DXQanalyze

DXQ设备。分析обеспечиваетглубокоепониманиеразличныхтехнологическихэтаповизадействованноговнемоборудованияповсейцепочкесозданиястоимости。Этотпрограммныйпакеториентированнаулучшениевсехаспектовобщейэффективностиоборудования(производительностисистемы,качестванапроизводстве,эксплуатационнойготовности)。Во——первых,благодаряанализуосновныхпричин,вкоторомвизуализируютсякритическиеситуации,условияихвозникновенияипревышениепороговыхзначений,DXQ设备。分析позволяетбыстрееустранятьпоявившиесяпроблемы。В——воторых,перемещениеотдельныханалитическихблоковвконструкторедлясозданиясобственныхалгоритмовпозволяетиспользоватьавтоматизированныеаналитическиеметоды。Применяяэтиалгоритмы,можноавтоматическианализироватьданныеиреализоватьпрямуюобратнуюсвязьсоборудованиемврежимереальноговремени。Модуль高级分析используетархивныеданныеипринципымашинногообучениядляпоискаоптимальныхнастроекалгоритмов,выявлениядолгосрочныхтенденцийизакономерностей。Приложени,евосновекотороголежитискусственныйинтеллек,тработающийвкомбинациисинформационнымитехнологиямиикомпетенциейвобластимашиностроения,идентифицируетисточникинеисправностейиопределяетоптимальноевремядлятехническогообслуживания。Ононаходитвзаимозависимостивпроизводственнойлинииивпроцессесамообученияадаптируетнеобходимыеалгоритмы。

ВкомбинациисDXQ工厂。分析самообучающиесяалгоритмыавтоматическиучатсяраспознаватьпроблемыскачеством。А в сочетании сDXQ设备。主要можнополучитьдополнительнуюинформациюонеобходимыхработахпотехническомуобслуживанию。

РаботаDXQ设备。分析основананамноголетнемопытеэкспертов·杜尔;этасистемаможетиспользоватьсядлясамыхразныхвидовоборудования,например,роботовдлянанесенияпокрытий,сушильныхкамерисистемPT / ED。

СистемаDXQ工厂。分析направленанаснижениеколичествадефектов,требующихдоработки。Во——первых,инструментымониторингакачестваиотчетыпозволяютполучитьключевыепоказателиэффективности。Онииспользуютсядляповышениятранспарентностиприоценкеуровнякачестваврамкахегообеспечения。В——воторых,интеллектуальноераспознаваниезакономерностейпозволяетвыявлятьсистемныепроблемыскачеством。Вдальнейшемсистематическивозникающиепроблемыкачествасоотносятсясаномальнымиотклонениямивовремятехнологическогопроцесса,обнаруженнымиспомощьюDXQequipment.analytics。Такойподходпозволяетанализироватьпричиныдефектов,атакжезаблаговременновыявлятьиустранятьэтипричины。